Published on

startup

Ini alasan data science penting untuk startup

Widyanto Gunadi

data_science.jpg

Data saat ini seakan menjadi hal yang penting dalam menentukan strategi dan keberhasilan suatu produk. Bahkan dipercaya bahwa kemampuan perusahaan bersaing dapat dilihat dari seberapa sukses penerapan hasil analisis data. 

Data science sendiri adalah disiplin ilmu dan pencarian kebenaran yang menggunakan data untuk mengekstrak pengetahuan dan wawasan. Lalu, seberapa penting data science untuk startup?

Mengapa data science penting?

Dengan data science, kamu dapat mengumpulkan dan mempelajari pola perilaku pelanggan. Dengan demikian, kamu bisa meningkatkan kualitas produk berdasarkan data yang diperoleh atau bahkan membuat sebuah invoasi. 

Adapun manfaat lain dari data science untuk startup adalah sebagai berikut,  

  • Membantu menentukan produk atau fitur apa yang dibutuhkan oleh khalayak
  • Membantu mengevaluasi bisnis, dan menciptakan target serta strategi
  • Memprediksi tren di masa mendatang serta perilaku pelanggan

Rata-rata bisnis terjebak pada dua atau tiga langkah awal, kemudian tidak memanfaatkan potensi penuh data science. Namun percayalah, beberapa pengetahuan dasar mengenai data science berikut ini sangat bermanfaat bagi startup kamu. 

Dasar-dasar data science

Pelajari enam dasar data science ini untuk mengembangkan startup.

Tracking Data

Dalam fase ini, kamu bisa mengambil data dari aplikasi dan halaman situs, mencoba metode yang berbeda untuk melakukan tracking data, meningkatkan fokus terhadap masalah privasi dan penipuan, hingga memanfaatkan tool Google PubSub.

Data pipelines

Manfaatkan saluran ini untuk mengumpulkan data yang digunakan oleh tim analisis dan data science, membahas pendekatan dengan flat file, basis data, dan data lakes, serta menyajikan implementasi menggunakan PubSub, DataFlow, dan BigQuery.

Business Intelligence

Identifikasikan praktik umum untuk ETL, laporan/dasbor otomatis, hingga menghitung metrik dan KPI run-the-bussiness. Langkah ini memanfaatkan beberapa tool, seperti R Shiny, Apache Airflow, dan Data Studio. 

Baca juga: Apa itu data lake? Yuk, cari tahu di sini!

Exploratory analysis

Proses ini meliputi analisis umum yang digunakan untuk menggali data seperti membangun histogram, fungsi distribusi kumulatif, analisis korelasi, dan fitur. penting untuk model linier. Kamu bisa menyajikan analisis contoh, dengan set data public Natality.  

Predictive modeling

Selanjutnya, temukan pendekatan untuk pembelajaran yang diawasi dan tidak diawasi, menyajikan model prediktif churn dan lintas promosi, serta metode untuk mengevaluasi kinerja model offline.  

Model production

Langkah ini mencakup productizing data science di Twitch, dan model productizing dengan DataFlow. Dengan demikian, kamu berpotensi menemukan pendekatan batch maupun offline untuk penyebaran model.

Jadi, sekarang kamu sudah tahu seberapa penting data science untuk startup, bukan? Nah, untuk dapat melakukan proses analisis data dan menemukan solusi atau strategi yang diperlukan, peran seorang Data Scientist sangat diperlukan.

Agar lebih paham, cari tahu perbedaan Data Scientist dan Data Analyst di sini.  

Semoga bermanfaat!

Sumber:

  • towardsdatascience.com
  • micresearch.net

Tags

Share

Artikel Terkait

H1_Data_Engineer.jpg

Expert's Corner

4 Cara Memulai Karier Data Engineer Beserta Proyeksi Kariernya di Tahun 2022

Algonz D.B. Raharja

27 April 2022
5 min read
H1_Big_Data.jpg

Technology

Memahami Big Data Mulai Dari Kegunaannya, Tipe, Karakteristik, dan 3 Best Practices

Algonz D.B. Raharja

28 March 2022
5 min read
apa_itu_machine_learning.jpg

Expert's Corner

Machine Learning: Pengertian, Cara Kerja, dan 3 Metodenya!

Algonz D.B. Raharja

24 February 2022
7 min read

Terpopuler Bulan Ini

01

10 Contoh Deskripsi Diri Sendiri yang Profesional dan Menarik HRD

Maria Tri Handayani

07 April 2022
6 min read
02

Jadwal FYP TikTok 2022: Pelajari dan Terapkan Tren Terbaru Agar Kontenmu Ramai!

Nurina Ulfah

04 April 2022
5 min read
03

5 Cara Cek Nomor Smartfren Sendiri dengan Cepat dan Mudah 2022

Algonz D.B. Raharja

27 April 2022
5 min read
04

Tips Menyampaikan Kata-Kata Perpisahan Kerja yang Berkesan

Maria Tri Handayani

07 April 2022
5 min read
05

12 Jenis Strategi Pemasaran yang Paling Efektif Beserta Contohnya

Tsalis Annisa

07 April 2022
5 min read